Возможности внедрения искусственного интеллекта в ПО SILA Union
В эпоху цифровой трансформации бизнеса внедрение искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности компаний. Согласно последним исследованиям, более 70% российских организаций уже используют ИИ в своей деятельности в той или иной форме, что наглядно демонстрирует, насколько глубоко искусственный интеллект проник в бизнес-среду. В основном компании применяют ИИ для генерации текста и изображений, а также для автоматизации некоторых процессов. Однако SILA Union продвинулась далеко вперед, внедряя не просто ИИ-помощников, а ИИ-агентов с расширенными функциями, включающими парсинг и анализ данных из различных источников.
Одним из ключевых нововведений на платформе SILA Union является интеграция системы с моделью ИИ, которая предоставляет возможность автоматически проверять соответствие диаграмм бизнес-процессов нормативно-правовым актам. Этот инструмент существенно повышает эффективность работы аналитиков и сокращает время на проверку соответствия процессов законодательным требованиям.
В данной статье мы рассмотрим, как внедрение ИИ на платформе SILA Union автоматизирует проверку соответствия бизнес-процессов нормативно-правовым актам, и проанализируем преимущества этой возможности.
Возможности ПО SILA Union
Интеграция системы с моделью искусственного интеллекта заключается в автоматической проверке соответствия диаграмм бизнес-процессов нормативно-правовым актам. Данная функция позволяет провести проверку конкретной диаграммы на соответствие актуальной документации и реализуется в системе SILA Union при помощи скриптов.
При запуске скрипта на модели пользователь вводит либо ссылку на соответствующий нормативный акт, либо прикрепляет документ, после чего проводится анализ. Результатом работы становится детальный отчет, содержащий конкретные предложения по замене или корректировке блоков, не соответствующих указанному правовому акту. Важно отметить, что в основу скрипта и системы легла собственная дообученная на многих документах модель искусственного интеллекта.
Для эффективной работы скрипта необходима предварительная обработка документов, размещенных на внешних ресурсах, таких как consultant.ru, garant.ru или документации компании. Цель этой обработки - структурирование информации для передачи в формате JSON или XML, что позволяет более эффективно анализировать содержание документа и сопоставлять его с элементами диаграммы бизнес-процесса.
В основе анализа лежит подход, основанный на иерархической структуре: компания - рабочие пространства (workspace) - блоки схем процессов. Ключевым элементом системы является автоматизированный процесс обновления данных на основе изменений в нормативных документах. При регистрации рабочего пространства компании система сохраняет информацию о связанных документах, кодирует их содержимое в векторное представление и сохраняет в базу данных.
Периодически система проверяет актуальность документов. При обнаружении существенных изменений запускается процесс анализа и обработки, включающий определение различий, анализ влияния на текущие блоки рабочего пространства, формирование новых значений и их критическую оценку. Результатом становится отчет с предложениями по обновлению блоков процессов, который пользователи могут применить одним нажатием кнопки.
В перспективе это позволит автоматически определять релевантные документы для каждого рабочего пространства и предоставлять рекомендации по обновлению без ручного ввода ссылок. Такой подход не только упрощает управление бизнес-процессами, но и создает основу для развития SILA Union как интеллектуальной системы поддержки принятия решений, способной оперативно реагировать на изменения в нормативной базе и минимизировать участие пользователей в рутинных операциях по обновлению процессов.
Преимущества внедрения ИИ в SILA Union
Одним из ключевых преимуществ внедрения ИИ является значительное сокращение времени на анализ и актуализацию бизнес-процессов в соответствии с изменениями в нормативно-правовой базе. Автоматизированная система мониторинга и обработки изменений позволяет компаниям оперативно реагировать на новые требования законодательства, минимизируя риски несоответствия и уменьшая потенциальные штрафы.
Также внедрение ИИ значительно повышает точность анализа и минимизирует риск ошибок, связанных с человеческим фактором, что особенно критично при работе с большими объемами данных и сложными регуляторными требованиями. Автоматизация процесса приводит к существенному сокращению времени, необходимого для анализа и актуализации бизнес-процессов, что позволяет компаниям быстро реагировать на законодательные изменения и оперативно вносить необходимые корректировки.
Заключение
Интеграция ИИ в платформу SILA Union существенно улучшает управление бизнес-процессами и способствует соблюдению нормативных требований. Оперативное обновление информации при изменениях в законодательстве обеспечивает своевременную адаптацию бизнес-процессов, что важно для поддержания конкурентоспособности компаний в динамичной правовой среде.
