10 октября 2026 года в рамках Фестиваля науки РУДН «Планета устойчивого развития» состоялась экспертная дискуссия, собравшая за одним столом представителей промышленных гигантов — Ростех, Интер РАО, Газпрома, ЛУКОЙЛ, и ведущих компаний цифрового сектора: SILA Union и др.  Главной темой стала привязка прикладных ИИ-инструментов к выполнению показателей федерального направления «Развитие энергетики».

Масштаб Международного фестиваля в 2026 году

Круглый стол в РУДН стал частью XXI Международного фестиваля «НАУКА 0+», который с 9 по 11 октября объединил научные, образовательные и технологические организации по всей стране.

По официальным данным организаторов:

  • Более 300 площадок задействовано только в Москве
  • 2 800 мероприятий состоялось в рамках столичной программы
  • 19,5 млн человек приняли участие в фестивале в очном и онлайн-формате

Главная тема фестиваля 2026 года — «Твоя космическая Вселенная», приуроченная к 65-летию первого полёта человека в космос. Среди центральных площадок — МГУ, парк «Зарядье», Музей «АТОМ» на ВДНХ. Программа включала прямой телемост с Международной космической станцией, демонстрации разработок в области атомной энергетики, медицины и искусственного интеллекта.

На этом фоне круглый стол «ИИ в промышленной энергетике» стал одной из ключевых точек пересечения науки, государства и бизнеса. Здесь обсуждались конкретные инструменты выполнения федеральных показателей и построения технологического суверенитета. И именно здесь SILA Union представила свой подход к внедрению ИИ — как инженерной дисциплины.

SILA Union на XXI Международном фестивале «НАУКА 0+»

ИИ в промышленной энергетике

Для руководителей цифровой трансформации, ИТ-архитекторов и бизнес-аналитиков вывод круглого стола однозначен: искусственный интеллект сегодня – это критический инфраструктурный актив. Однако, как показало обсуждение, главная боль рынка сместилась. Теперь компании боятся не отсутствия технологий, а непредсказуемости «черного ящика» и потери контроля над бизнес-процессами.

Попытка наложить передовые алгоритмы на неформализованные, избыточные или устаревшие бизнес-процессы приводит к автоматизированному хаосу и росту операционных рисков. 

В ходе дискуссии основатель и управляющий партнёр SILA Union Елена Силкина обозначила стратегию, при которой технологии работают на компанию, а не создают новые проблемы. Для этого необходим системный подход, основанный на корпоративной архитектуре.

 

4 столпа внедрения ИИ в ТЭК: выводы экспертной дискуссии

Анализ выступлений и дебатов позволил сформулировать четыре ключевых направления, которые определяют успешную ИИ-стратегию в энергетике прямо сейчас.
 

1. Стратегический контекст: ИИ как инструмент федеральных KPI

Развитие энергетических ресурсов требует кратного роста операционной эффективности. Внедрение ИИ больше не оценивается по «технологической крутости» модели. Оно жестко привязано к выполнению показателей федерального направления «Развитие энергетики»: снижение аварийности, оптимизация логистики топлива, прогнозирование спроса и реальное снижение OPEX. ИИ становится измеримым драйвером стратегии, а не изолированным IT-экспериментом.

2. Точечное применение классов моделей: от периферии к генерации

Универсальных решений не существует. Успех зависит от архитектурно верного выбора класса модели под задачу:

  • Edge AI (Периферийный ИИ): Критически важен для удаленных объектов (месторождения, подстанции). Модели работают на датчиках, обеспечивая предиктивную аналитику оборудования без задержек на передачу данных в облако.
  • GenAI (Генеративный ИИ): Берет на себя работу с неструктурированными данными. Автоматизация анализа геологоразведочных отчетов, генерация регламентов и создание интеллектуальных ассистентов для инженеров.
  • Классические ML-модели: Остаются фундаментом для задач оптимизации режимов работы сетей, где требуется высокая математическая предсказуемость.

3. Научно-прикладные результаты как основа для реальных задач

Одной из главных проблем остается разрыв между академическими исследованиями и производством. Участники дискуссии, включая модераторов из Центра развития индустриальных проектов в области ИИ РУДН, подчеркнули: научно-исследовательские работы должны изначально формироваться вокруг практических задач отрасли. Бизнес и наука совместно должны определять ключевые треки (например, оптимизация маршрутов сервисных бригад), гарантируя, что результаты НИР будут масштабируемы и окупаемы.

4. Технологический суверенитет и экосистема управляемой автономии

Цифровая трансформация ТЭК невозможна без суверенных, безопасных решений. Обсуждалась необходимость построения замкнутой экосистемы на базе отечественных фреймворков. Ключевой принцип здесь — управляемая автономия. Бизнес должен четко понимать: где ИИ действует самостоятельно, а где требуется обязательный человеческий контроль, чтобы исключить риски в критической инфраструктуре.

Раскрой силу ИИ с SILA Union

Решение SILA Union: Архитектура управляемой автономии

Как внедрить GenAI или Edge AI, не получив хаоса и сопротивления сотрудников? SILA Union предлагает сменить парадигму: задача бизнеса — не просто найти мощный алгоритм, а спроектировать среду управляемой автономии на базе корпоративной архитектуры.

Наш подход закрывает разрыв между бизнес-требованиями и ИТ-реализацией в 5 шагов:

  1. Глубокая диагностика «как есть» (As-Is). Поиск реальных узких мест в процессах и оценка зрелости данных до написания кода.
  2. Имитационное моделирование «как будет» (To-Be). Проектирование потенциальных результатов и расчет ROI на основе цифр, а не интуиции.
  3. Оценка кросс-функционального влияния. Анализ того, как автоматизация изменит оргструктуру, KPI сотрудников и ИТ-ландшафт, чтобы предотвратить саботаж на уровне пользователей.
  4. Детальное проектирование внедрения. Разработка схем интеграций, требований к данным и каталогов запросов (промптов) для LLM.
  5. Повышение прозрачности. Фиксация результатов в виде положений, регламентов и учебных материалов, создающих базу для безопасного масштабирования.

Что делать руководителю цифровой трансформации прямо сейчас?

Прежде чем утверждать бюджет на новые ИИ-инициативы или нанимать команду промпт-инженеров, проведите аудит не моделей, а архитектурной зрелости ваших процессов:

  • Формализован ли процесс, который вы хотите автоматизировать?
  • Понятно ли, как изменятся зоны ответственности сотрудников после внедрения?
  • Существуют ли четкие правила валидации решений, принимаемых алгоритмом?

В цифровой среде SILA Union вы можете без ограничений выстраивать предсказуемую и управляемую среду для внедрения инноваций. Объединяйте глубокий бизнес-анализ с проектированием корпоративной архитектуры, чтобы процессы работали на стратегические показатели вашего бизнеса.

 

Хотите оценить, насколько ваши процессы готовы к безопасному внедрению ИИ?
Оставьте заявку на демонстрацию от экспертов SILA Union. Мы покажем, как выявить скрытые риски и спроектировать архитектуру внедрения, которая гарантирует контроль и прозрачность.