Проект по созданию Системы моделирования корпоративной архитектуры ПАО «Газпром» (далее - СМКА), включал широкий перечень задач от развертывания SILA Union в сложной инфраструктуре Заказчика и миграции данных из исторической системы до настройки методологии и прав доступа пользователей согласно Матрице доступа.

Возможности гибкой настройки целевой методологии и большая работа по разработке скриптов позволила повторить и расширить привычную функциональность, которой обладала замещаемая система.

Заказчик

ПАО «Газпром» — глобальная энергетическая компания. Основные направления деятельности — геологоразведка, добыча, транспортировка, хранение, переработка и реализация газа, газового конденсата и нефти, реализация газа в качестве моторного топлива, а также производство и сбыт тепло- и электроэнергии.

ООО «Газпром информ»— специализированная сервисная ИТ-компания, управляющая ИТ-обеспечением Группы «Газпром», имеющая государственную аккредитацию в области информационных технологий.

Цели и задачи проекта

Цели проекта:  

 - создание современной корпоративной системы моделирования бизнес- и ИТ-архитектуры с учетом:

 - повышения доступности и удобства процесса моделирования для бизнес-пользователей;

 - повышения надежности автоматизации процесса моделирования за счет использованияотечественного импортонезависимого программного обеспечения.

Задачи проекта: 

 - создание современной системы моделирования с использованием программного обеспечения, входящего в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, включая разработку проектных решений, настройку базового прикладного программного обеспечения, актуализацию РД и ЭД, обучение пользователей и проведение испытаний в соответствии с требованиями настоящего документа; 

 - перенос полного объема данных из ранее используемой Автоматизированной системы управления Репозиторием бизнес-процессов (АСУР) ПАО «Газпром» (ПО ARIS).

Предпосылки возникновения проекта

Ключевыми стимулами к внедрению СМКА стали:

1. Стратегия цифровой трансформации ПАО «Газпром» (Группы Газпром), утвержденная решением Совета директоров ПАО «Газпром»;

2. Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций от 20 сентября 2018 г. № 486;

3. Растущая потребность компании в современном продукте для построения корпоративной бизнес- и ИТ-архитектуры с широкими возможностями и оперативной поддержкой производителя

Реализация проекта

Сроки проекта: май 2023-декабрь 2024 г.

Проект СМКА включал следующие фазы:

Фаза 1. Подготовка проекта;

Фаза 2. Разработка рабочего проекта;

Фаза 3. Реализация системы ;

Фаза 4. Подготовка ИС к опытной эксплуатации;

Фаза 5. Опытная эксплуатация ИУС;

Фаза 6. Ввод в постоянную эксплуатацию.

В реализации проекта можно выделить три ключевые области. Первая область — методологическая, и она касалась расширения функциональности и адаптации методологии, заложенной в стандартном продукте, к требованиям ПАО «Газпром». В дополнение к сохраненной структуре доменов Репозитория, реплицированному подходу к построению кросс-доменных моделей, Библиотеке типовых моделей и ранее используемым нотациям и типам моделей (VAD, PSD, EPC, матрицы, органиграммы), бизнес- и ИТ-архитекторы получили следующие возможности: 

 - полноценное использование языка моделирования Archimate, моделей BPMN и др;

 - широкие возможности в части администрирования Репозитория; 

 - расширение перечня пользовательской отчетности на базе информации Репозитория.

Рис. 1. Пример модели в нотации BPMN

Вторая область — технологическая, затрагивала внедрение, доработку и настройки системы для ее интеграции в системно-техническую инфраструктуру ПАО «Газпром», в т. ч. с соблюдением строгих требований в части информационной безопасности и управления доступом к системе. Также были настроены интеграционные взаимодействия с важными с точки зрения эксплуатации и актуализации Репозитория корпоративными системами.

Рис. 2. Интеграция со смежными системами

Третья область — миграция данных из замещаемой системы с учетом всех особенностей Репозитория. Благодаря встроенной функциональности был перенесен внушительный объем имеющихся данных о корпоративной архитектуре — порядка 30 000 моделей только в основной базе данных. 

Для сохранения уровня автоматизации пользователей было воспроизведено около 30 скриптов, использовавшихся в замещаемой системе — большая часть из них была доработана для соответствия текущим требованиям, а также разработаны новые скрипты для решения частных задач в рамках проекта.

Рис. 3. Пример миграции модели в нотации EPC из ПО ARIS в ПО SILA Union

Задействованный функционал ПО SILA Union

В рамках реализации данного проекта был задействован обширный функционал ПО SILA Union: импорт/экспорт данных; встроенный движок автоматизации скриптами; разграничение прав доступа к данным системы; ролевая модель доступа; логирование действий; инструменты анализа; автоматизация формирования нормативной документации и др.

Вовлечение и обучение персонала

В рамках проекта было проведено 2 цикла обучения — подготовка ключевых и конечных пользователей. Данные работы предполагали создание и согласование программы обучения, разработку обучающих материалов и проведение непосредственно обучения в 2 цикла с разбивкой на несколько рабочих дней по несколько часов.

Рабочие вызовы

В качестве основных препятствий на пути реализации проекта можно выделить следующие:

 - сложный ландшафт Заказчика и особенности локального развертывания, настроек и тестирования в защищенном контуре без использования удаленного доступа (имунное внедрение);

 - значительный объем мигрируемых данных – ввиду больших объемов переносимых данных возникали сложности по транспортировке файлов экспорта, их импорту и мэппингу;

 - воспроизведение более 300 эталонных семантических проверок на целевой платформе с учетом валидации корректности переноса данных и бизнес-логики.

Результаты проекта

В результате реализации проекта: 

 - создана система моделирования с применением программного обеспечения, включенного в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных, включая проектирование решений, настройку прикладного ПО, СТИ и ПОИБ;

 - выполнена миграция данных и части функциональности из замещаемой системы;

 - настроена интеграция со смежными системами;

 - документировано решение путем разработки проектной и эксплуатационной документации;

 - проведена опытная эксплуатация и обучение конечных пользователей.

На постоянной основе ведется работа по сбору и реализации потребности в изменении СМКА под цели моделирования корпоративного и локального уровней. Развитие касается используемой методологии в части описания ИТ-архитектуры, а также расширение списка задач, решаемых с помощью интеграций.

Рис. 4. Развитие СМКА. Аналитика в рамках бэклога развития