Как внедрять ИИ с результатом: практические подходы экспертов на конференции SILA Union

На конференции «Русская СИЛА корпоративной архитектуры» эксперты панельной дискуссии, посвященной внедрению ИИ в корпоративную среду, обозначили, от чего зависит успешное внедрение искусственного интеллекта в компаниях.

Круглый стол «Корпоративная архитектура и процессный подход в эпоху ИИ» объединил лидеров и представителей крупнейших компаний и государственных структур, которые работают с реальными трансформациями и внедряют технологии в масштабных системах управления. В обсуждении приняли участие: 

— София Савинова, руководитель центра бизнес-анализа и внедрения ИТ-систем ООО «Газпром ЦПС»,
— Вячеслав Лапенков, начальник управления проектной деятельности Департамента градостроительной политики города Москвы,
— Екатерина Измалкова, эксперт в области процессного управления ОАО «РЖД»,
— Антон Антипин, руководитель компании Business Set, партнер SILA Union,
— Евгения Весницкая, главный архитектор РИТМ,
— Модератором выступила Елена Силкина, основатель SILA Union.

На фоне активного развития ИИ и роста числа цифровых инициатив бизнес выходит на новый уровень задач. Участники обсудили, как выстраивать архитектуру компании для работы с ИИ, какие факторы обеспечивают успех проектов, с каких процессов целесообразно начинать автоматизацию и как оценивать эффект от внедрения технологий. Особое внимание уделили роли человека, распределению ответственности и управлению ИИ-инициативами внутри организации.

Фундамент внедрения: архитектура, данные и люди

Эксперты сошлись во мнении: устойчивый результат достигается при опоре на системную основу — корпоративную архитектуру, качественные данные и подготовленные команды.

Елена Силкина подчеркнула, что ИИ усиливает процессы и раскрывает потенциал системы. Архитектура и цифровой двойник позволяют видеть взаимосвязи, находить точки роста и проектировать эффективные сценарии применения технологий.

Ключевым вопросом остаются данные. Евгения Весницкая отметила значимость их структурированности и доступности для работы. Формирование единых правил моделирования, управления данными и использования ИИ становится базой для масштабируемых решений.

София Савинова добавила фактор информационной безопасности, особенно критичный для крупных и чувствительных отраслей. Вячеслав Лапенков акцентировал внимание на людях: для внедрения ИИ необходима подготовка команд и аудит компетенций. Антон Антипин дополнил, что важна и корпоративная культура — общее понимание роли ИИ внутри компании.

Роль ИИ: усиление команды и новый формат работы

ИИ становится полноценным участником рабочих процессов и усиливает возможности специалистов.

Екатерина Измалкова предложила воспринимать ИИ как нового участника команды, как инструмент, который раскрывает ценность правильно поставленных задач. Эффективный путь — запуск через конкретные бизнес-кейсы с последующим масштабированием.

Практика показывает, что ИИ меняет характер работы. По словам Евгении Весницкой, ИИ расширяет объем доступной информации и усиливает глубину проработки задач.

Елена Силкина отметила рост скорости изменений и требований к специалистам: сегодня владение инструментами ИИ становится базовой компетенцией. В качестве примера она привела задачи в маркетинге, которые раньше занимали недели, а сейчас решаются за считанные минуты.

С чего начинать и как оценивать результат

Эксперты подчеркнули, что автоматизация должна фокусироваться на отдельных операциях внутри процессов — это позволяет быстрее получать результат и масштабировать успешные решения.

Евгения Весницкая рекомендовала использовать инструменты анализа процессов для выбора точек автоматизации. Вячеслав Лапенков привел практические примеры из городской инфраструктуры Москвы: биометрический контроль доступа на стройплощадках, датчики мониторинга, дистанционное управление техникой и системы видеоаналитики.

При оценке эффективности внедрения ИИ участники выделили три ключевых показателя: экономику, скорость и качество. Екатерина Измалкова добавила, что решающим фактором становится системность: целостная архитектура позволяет точно определять приоритеты автоматизации и достигать устойчивых результатов.

Кто управляет ИИ?

Вопрос о владельце ИИ-инициатив не имеет универсального ответа, он решается через синергию функций внутри компании.

София Савинова отметила, что часто драйвером выступает сторона, обладающая бюджетом. Евгения Весницкая акцентировала внимание на важности компетенций и способности учитывать интересы бизнеса, ИТ и пользователей.

Антон Антипин подчеркнул значимость взаимодействия между разработчиками и бизнесом: именно это позволяет создавать востребованные и эффективные решения.

Подводя итог, Елена Силкина обозначила ключевую логику: системный подход к архитектуре, данным и процессам формирует основу для успешного развития ИИ. Компании, которые инвестируют в эти направления, получают устойчивый эффект и управляемый рост.

Выводы

Панельная дискуссия показала: внедрение ИИ — это комплексная управленческая задача и часть системного управления организацией. Результат достигается при наличии выстроенной архитектуры, качественных данных, подготовленных команд и понятных правил работы с технологиями.

ИИ усиливает бизнес, повышает скорость и качество решений, а также открывает новые возможности для роста и трансформации. Эффективное управление ИИ строится на понимании бизнес-задач и объединении всех участников процесса в единую систему.